Data Warehouse
大数据仓库
大数据仓库并不是传统意义上的数据库，是一套完整的的面向大数据库的数据集成体系。
全面
较高层次上的组织信息系统的数据综合分析利用，多角度划分，对应多个分析领域
集成
来源、属性不同的数据，在数据仓库中要保持一致性、完整性、有效性、准确性
稳定
非常好的可用性，无论从哪个时间段来看，都保持不变，非常好的读取与查询效率
变化
在稳定的同时，数据记录历史行为数据，并可反应出历史变化，可供分析
Contrast
与传统数据库对比
大数据仓库
VS
传统数据库
不频繁、大批量、高吞吐、有延迟
数据处理
频繁、小批量、高并发、低延迟
允许冗余，或大量冗余，以空间换时间
设计理念
数控库设计范式，强调读写性能，避免冗余
可以添加，无删除、无变更，强调历史变化
数据变化
关注当前业务，允许频繁的增删改操作
面向数据分析
应用层面
面向业务处理
完整反应可变化的历史
数据范围
业务当前需求的范围
Data Warehouse Coverage
数据仓库覆盖范围
ERP系统
电商平台
OA系统
财务系统
智能硬件平台
LBS平台
生产制造平台
其它业务平台
System Architecture
系统构架
